【启林投资】量化研究员/量化开发工程师/AI算法研究员（全职or实习

发信人: capital 版面: 旦复旦兮浏览: 620 回复: 0

1 楼 capital 发表于: 2024/3/5 15:13:21 编辑

1）公司介绍
启林投资成立于2015年，是一家专注于量化投资的百亿规模对冲基金。公司现有百余人。启林拥有流程化的投研平台、行业领先的交易算法及独有的风控体系，致力于利用科学模型为投资者带来可持续的稳健收益。
2）业务优势
1.投研成果优势：公司的投资管理体系源于全球Top3量化对冲基金的经验，并在其基础之上不断进行创新性的、适应本地化的迭代。我们坚信，市场的结构是不断更新的，竞争程度也会以几何级数增强，因此我们对市场的理解也必须随之不断加深，创新是我们投研体系的主旋律。团队与技术部门深度合作，实现了投研体系的基础设施和算法库的全自建模式，深度依附现代计算机技术，以高性能，高并发，高用户友好度的方式，以实现超越学术界算力量级的应用，以获持续、稳健的超越市场的收益，为投资人提供优质的资产配置服务。术成果优势：技术团队主要成员来自互联网，金融技术和芯片等相关行业，负责策略支持和速度优化，投研和交易系统搭建和链路优化，算力平台建设和数据治理等工作。技术部门和投研团队紧密合作，理解业务逻辑，抽象业务核心，系统性的设计和实现整个工程，关键路经完全自建来满足业务和性能要求，形成技术壁垒。我们追求计算机体系结构的深入理解，用量化的角度审视系统，这种态度贯穿于我们算力扩张，低延迟优化以及大规模并发建模等一系列的项目中，促使我们从根源上解决问题，实现技术和业务的完美结合。
3.职业发展及文化优势：业内导师1对1亲自带教，激励机制明确、晋升路径清晰；定期分享研究技术成果及前沿技术，学术氛围浓厚；实事求是，扁平化的管理体系。
办公地址：上海市虹口区吴淞路575号（10号线四川北路）
【量化研究员】（校招/实习）
岗位职责：
1.对股票、期货、衍生品等多种可交易资产的行情，基本面，另类数据进行系统性的研究，建立数学模型，分析内在规律和关联关系；
2.设计最先进的统计学、机器学习、数学模型，在超大规模数据中寻找对未来价格移动有稳定预测能力的信号，从而构建可交易的策略，并对其进行实盘的全流程跟踪和监控；
3.对于在交易策略研发，投资组合管理，IT系统研发中遇到的建模问题进行较为深入的理论研究。
任职要求：
1.数学、物理、统计、计算机、电子或其他相关理工科专业；
2.一流的概率统计能力，严谨的研究习惯；
3.良好的团队合作意识和沟通能力；
4.有一定的编程能力，至少熟悉一门编程语言；
5.学术研究经验丰富优先、有竞赛经验优先；
6.有因子开发经验或机器学习经验优先。
【量化开发工程师（Python或C++）】（校招/实习）
岗位职责：
1.参与策略研究及交易相关平台的设计和开发；
2.根据投研团队的实际需求，设计和开发对应的工具；
3.利用软硬件技术优化和加速相关平台和工具；
4.紧跟领域前沿，探索新技术，并将其应用至实际场景，提升策略研究效率。
任职要求：
1.海内外知名院校本科及以上学历，计算机科学、软件工程、通信工程、控制自动化等相关专业；
2.熟悉Linux，熟练使用脚本命令和Git等开发工具；
3.熟练掌握Python/C/C++中的至少一种编程语言；
4.具备扎实的基础知识，如计算机组成、操作系统、计算机网络等；掌握常用算法和数据结构；
5.勇于接受挑战，善于发现问题并解决问题，乐于和团队协作且具备高度的责任感。
【AI算法研究员】（全职or实习）
岗位职责：
1.在特征提取、收益预测、组合优化等不同场景中实践AI算法;
2.针对不同金融数据，设计开拓性的深度学习网络结构；
3.紧跟领域前沿，推动基础研究，使其在不同量化场景下发挥信息提取、模型搭建等作用。
岗位要求：
1.国内985或海外知名高校，数学、物理、统计、计算机.电子等专业硕士或博士学位；
2.熟悉任意AI分支领域 (深度学习、强化学习、组合优化等)具备科研创新能力;
3.扎实的代码功底，较强的工程实现能力，较强的自主学习能力;
4.熟练掌握至少一种深度学习框架(PYTORCH，TENSOR-FLOW等) ;
5.对量化行业热情，自我驱动能力强，坚定职业发展方向；
6.认同开放共进的团队文化，乐于挑战，勤奋踏实，严谨细致，有良好的沟通协调能力
加分项：
1.ACM/ICPC/NOIP/NOI等赛事获奖选手，KAGGLE金牌选手；
2.有丰富的研究成果，在国际顶会或期刊发表相关论文（包括但不限NIPS,ICML,CVPR,ACL)；
3.有中型以上规模的机器学习算法应用调优经验，如搜索/推荐/广告/图像/语音。
4）投递方式
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简历投递邮箱：hr@70capital.com
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我们将会在“启林投资”官方微信号持续更新招聘
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