字节出价策略与工程团队招人啦

发信人: dzpillow 版面: 招聘就业浏览: 529 回复: 0

1 楼 dzpillow 发表于: 2023/9/13 23:39:04 编辑

团队介绍
我们是中国区商业化出价策略与工程团队，负责抖音、头条等平台广告客户的中台产品投放体验与出价服务的可靠运行。同时作为中台团队，我们始终站在业界前沿，持续探索更加高效的出价架构，更加有效的出价控制算法，以及更加激励兼容的拍卖机制。
我们希望能够找到优秀的你，来参与设计开发下一代业界领先的出价系统，迎来字节商业化收入的下一个飞跃。

广告算法工程师/专家
北京/上海
工作职责：
- 负责广告投放中定向、召回、精排、出价、混排等各阶段个性化ranking模型改进，参与行业内最先进的广告推荐引擎算法设计，极致优化变现效率和用户体验
- 负责大规模online learning的深度模型效率改进和效果优化
- 负责利用策略和模型手段，从度量归因、投放体验和健康生态、长期可持续的广告业务等方面，探索最新的商业化变现技术和商业产品设计，提出行业创新性解决方案，推动行业算法变革
岗位要求：
- 优秀的编码能力，良好的数据结构、数理统计和概率论等基础
- 扎实的机器学习/深度学习理论基础，熟练掌握至少一种主流深度学习编程框架
- 有deep model在广告和推荐业务经验者优先

运筹优化工程师/专家
北京/上海
工作职责：
- 深入理解用户和广告主诉求，结合算法策略研发，在在线广告Auction/Bidding/Ranking等阶段，实现多方共赢、激励兼容的投放策略和投放产品，实现长期可持续的广告业务和健康生态
- 使用各种优化算法和机器学习结合，持续优化字节跳动广告产品体验，为用户带来更大的便利，为广告主带来更多的价值。
- 参与广告拍卖中的机制设计研究，包括但不限于微观经济学、博弈论、组合优化、线性规划、控制论等在在线广告场景中的研究和应用
岗位要求：
- 优秀的编码能力，良好的数据结构、数理统计和概率论等基础
- 较好的产品和数据意识，愿意将产品效果作为工作最重要的驱动因素。
- 对运筹学/博弈论/控制理论/经济学/组合优化等领域有了解，运用解决或推导过实际问题

投放工程工程师/专家
北京/上海
工作职责：
- 设计和实现高可用的广告投放系统，实现支持高并发请求和海量候选、复杂计算的在线系统
- 支持投放链路定向、召回、精排、出价、混排等各阶段的策略研发
- 设计和实现定向、混排、出价等阶段的框架化算法工程子系统，深度参与算法策略演进，开发最前沿的策略优化平台，中台化提效国内外流量端算法迭代
岗位要求：
- 优秀的编码能力，良好的数据结构、数理统计和概率论等基础
- 熟悉常用分布式在线、近线和离线计算架构的设计原理和最佳实践
- 熟练掌握linux平台上的C++编程，对高并发架构有经验
职位描述
广告定向团队的使命是帮助广告主实现目标人群的精准触达，致力于研发全球领先的在线广告定向产品及投放机制，帮助广告主提升广告投放效果。
工作地点
北京、上海
工作职责
- 参与设计行业内最先进的广告推荐引擎算法，构建大型数据处理架构，实现高并发、高性能、高可用的产品、策略和技术框架，极致优化变现效率；
- 与产品经理、数据分析师、产品运营协作，基于数据驱动、行业趋势和人群洞察，定义、设计定向产品与策略；
- 深入挖掘行业特性与定向产品的结合点，通过全链路探索优化策略，实现自动化的人群圈选策略；
- 参与优化基础画像与定向策略的离线构建架构、面向广告主的投放平台及广告投放链路的在线服务架构，End2End地落地定向产品。
职位要求
- 扎实的编程能力，精通C++、python、java、golang、php中至少一门语言，后续以C++研发为主；
- 良好的数据结构和算法功底，有较强的系统架构设计、性能优化能力和海量数据的处理能力；
- 有很强的责任心、对挑战性的问题充满激情、良好的沟通协作能力和团队合作精神；
- 对广告系统和策略有深入的理解，熟悉计算广告，有大型广告系统的研发经验优先。
Selling point
- 作为商业化技术最核心的team，可以深度参与设计行业内最先进的广告推荐引擎算法、工业级海量数据处理架构，实现高性能、高可用的线上系统，用最前沿的技术，做最激动人心的产品；
- 这里有良好的技术氛围，与众多优秀的同事、技术团队深度合作，每天都在做着最优挑战、最有意义的事情，给公司带来巨大impact的同时，也可以带来良好的个人成长；
- 除了技术协作以外，也将有机会与产品经理、数据分析师、产品运营协作，基于数据驱动、行业趋势和人群洞察，定义、设计、实现和优化最先进的定向产品策略；
- 你的机器学习算法也将有用武之地：通过机器学习模型预测用户兴趣和意图，结合全链路探索优化策略，实现智能化的人群圈选策略，设计和优化智能定向产品；
- 你将有机会接触庞大、复杂的广告架构，可以不断突破边界，全方位理解和优化广告投放系统，深入研究很多系统问题并寻求解决方案。
检索关键词
- 最强相关：定向，用户画像，用户兴趣，用户意图，召回
- 较强相关：广告，推荐，搜索，NLP

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